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AI 기반 개인맞춤형 온열 스트레스 예측 및 능동형 폭염 대응

기후변화와 폭염의 심화로 고온 환경에서 작업하는 근로자의 온열질환 위험이 증가하고 있으며, 동일한 작업환경에서도 개인의 신체특성, 작업강도 및 생리적 반응에 따라 온열 스트레스 수준은 다르게 나타날 수 있다. 기존의 환경 중심 관리방식에서 나아가, 근로자 개인의 상태와 작업환경을 함께 이해하고 위험을 사전에 예측할 수 있는 데이터 기반 건강관리 기술이 필요하다. 이에 대응하기 위해 웨어러블 디바이스와 IoT 센서를 활용하여 근로자의 작업환경, 생체정보 및 건강정보 데이터를 실시간으로 수집하고, ISO 기반 기술에 개인맞춤형 고도화 기술을 결합한 모델을 개발하고, 온열 스트레스의 위험수준을 예측한다. 나아가 폭염 취약 근로자의 상태와 위치, 작업환경을 디지털트윈 및 AI 통합관제 플랫폼에서 모니터링하고, 위험 수준에 따라 휴식·작업조정·냉방 등 현장 대응을 능동적으로 연계하는 지능형 폭염 건강관리 체계 구축을 목표로 한다.