Environment|구충완
A Neural Network Model for Selecting a Piling Method of Building Construction
2005Domestic Conference
Research AreaEnvironment
Professor구충완
AuthorsKoo, C., Chun, B., Um, I, and Koo, K
Publication Year2005
Journal (Volume, Issue, Pages)The 1st Collections of Excellent Graduation Paper, Architectural Institute of Korea (AIK 2005), Apr. 23, 2005, Seoul, South Korea (Best Paper Award). (UOS)
Abstract도심지 건축 프로젝트가 초고층화, 대형화됨에 따라, 공사비와 공기의 관점에서 지하공사의 중요성은 점차 증가하고 있다. 지하공사 단계에서 대단히 중요한 것은 적정 말뚝공법을 선정하는 것이다. 그런데 말뚝공사의 경우, 공법 선정 시 고려해야 할 지반조건들이 많고, 불확실한 정보에 기반한 경험적인 공법선정이 이루어지기 때문에, 말뚝공법의 변경 이 적지 않게 발생하며, 이것은 프로젝트의 공사비와 공기에 영향을 미친다. 본 연구에서는 프로젝트의 설계단계에서 적정 말뚝공법을 선정하는데 활용하고, 시공전 단계에서 기 선정된 말뚝공법의 적정여부를 검증할 수 있는 말뚝공법 선정모델을 제안하였다. 실적데이터에 근간한 신경망 모델은 이미 그 효율성이 입증된 바 있다. 2000년부터 2004년까지 국내에서 시행된 150개의 데이터를 기초로 하여 말뚝공법 선정을 위한 신경망 모델을
신경망 이론지하공사말뚝 공법
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